Справочник10 сентября 2026 г.·обновлено 10 сентября 2026 г.

Примеры ИИ-агентов: какие задачи им отдают и как каждый устроен внутри

Семь типовых агентов — поддержка, аналитика над базой, дежурный по ошибкам, документы, ресёрч, контент, оркестратор. По каждому: вход, инструменты, выход, слабое место и метрика.

Что это решает

Слово «агент» в разговоре покрывает всё подряд — от кнопки «переписать текст» до системы, которая сама заводит тикеты. Примеры ИИ-агентов нужны, чтобы вместо абстракции получить рабочий шаблон: какой у агента вход, какие инструменты, что он отдаёт на выходе и в каком месте разваливается. Дальше своя задача сравнивается с ближайшим типом, и сразу видно, чего не хватает — данных, API или гейта на пишущее действие. Тип агента определяет и метрику: у поддержки одна, у дежурного по ошибкам другая.

Как устроено

Все типы собраны из одних деталей, меняются пропорции.

Триггер — что запускает: сообщение в чате, письмо, вебхук, расписание, событие в очереди.

Знание — на что агент опирается: база знаний с поиском, схема базы данных, документация, история переписки, справочник правил. Качество агента на девяносто процентов определяется этим слоем, а не выбором модели.

Инструменты — что он умеет вызвать: поиск, запрос на чтение к базе, HTTP к внешней системе, отправка сообщения, создание задачи. Пишущие отделены от читающих.

Цикл — сколько шагов разрешено, когда остановиться, что делать при отказе инструмента.

Выход — ответ, черновик, запись в системе, отчёт.

Гейт — где стоит человек: до отправки, до записи, только на исключениях.

Метрика — по чему видно, что агент работает: доля закрытых без человека, доля исправленных ответов, время до реакции.

ТипВходКлючевой инструментВыходГде ломается
Поддержкасообщение клиентапоиск по базе знанийответ или эскалацияпробел в базе знаний
Аналитиквопрос на русскомзапрос на чтение к БДчисло и пояснениеневерная трактовка полей
Дежурный по ошибкампоток событийтрекер ошибок, задачниксгруппированный тикетшум из повторов
Документыфайл счёта или актаизвлечение полей, сверкачерновик записинестандартный бланк
Ресёрчтема запросапоиск и чтение источниковсводка со ссылкамиисточник без даты
Контентбриф и данныешаблон, публикациячерновик материалавыдуманные факты
Оркестраторсложная задачавызов других агентовсобранный результатнакопление ошибки

Агент первой линии поддержки

Вход — сообщение в чате или письме. Инструменты: поиск по статьям и прошлым диалогам, чтение карточки клиента, создание задачи. Отдаёт ответ или передачу оператору с уже собранным контекстом. Ломается на том, чего нет в базе знаний: без грунтования на реальные документы агент отвечает правдоподобно и неверно, и это хуже молчания. Метрика — доля диалогов, закрытых без оператора, и доля ответов, которые оператор потом исправил.

Агент-аналитик над базой

Вход — вопрос обычным языком. Инструменты: описание схемы, семантический слой с определениями метрик, валидатор запроса, выполнение запроса только на чтение с обязательным лимитом. Отдаёт число, запрос, которым оно получено, и оговорку про период. Ломается на определениях: «активный клиент» в разных таблицах считается по-разному, и агент возьмёт то поле, которое ближе по названию. Лечится письменным каноном метрик, куда агент обязан ходить перед расчётом. Метрика — доля ответов, совпавших с ручной проверкой.

Дежурный по ошибкам

Вход — поток событий из системы отслеживания ошибок или логов. Инструменты: чтение событий, группировка по отпечатку, поиск похожих прошлых тикетов, создание задачи. Отдаёт один тикет на класс проблемы с примерами и частотой вместо потока одинаковых уведомлений. Ломается на шуме: без порога по частоте и без склейки повторов заводит десятки дублей. Метрика — число заведённых тикетов к числу реальных проблем и время от первого события до тикета.

Агент по входящим документам

Вход — файл или письмо с вложением. Инструменты: извлечение полей, поиск контрагента в справочнике, сверка суммы с заказом, создание черновика документа. Отдаёт заполненный черновик и список расхождений. Ломается на нестандартных бланках и на сканах плохого качества, поэтому обязательно поле уверенности и правило: расхождение по сумме — всегда человек. Метрика — доля документов, прошедших без правки, и число расхождений, пойманных до проводки.

Ресёрч-агент

Вход — тема или вопрос. Инструменты: поиск, чтение страниц, сохранение выдержек с адресами источников. Отдаёт сводку, где каждый факт снабжён ссылкой. Ломается на устаревших материалах и на источниках без даты: без фильтра по свежести сводка смешивает прошлогоднее и сегодняшнее. Отдельная опасность — инструкции внутри читаемых страниц, поэтому пишущих инструментов у такого агента быть не должно. Метрика — доля утверждений, у которых есть работающая ссылка.

Агент по контенту и рассылкам

Вход — бриф, данные, шаблон. Инструменты: доступ к фактуре из внутренних систем, шаблоны, очередь публикации. Отдаёт черновик. Ломается на фактах: любые числа берутся из данных, а не из головы модели, иначе в тексте появляются правдоподобные выдумки. Публикация всегда через человека. Метрика — доля черновиков, ушедших без переписывания.

Агент-оркестратор

Вход — задача, которая не решается одним инструментом. Механика: дробит цель на подзадачи, запускает подагентов, собирает результат. Ломается на накоплении ошибки — неверный промежуточный результат уезжает дальше и выглядит убедительно. Держится на двух вещах: каждый подагент возвращает проверяемый артефакт, и есть потолок глубины вложенности. Метрика — доля задач, где итог совпал с ручной сборкой.

Как подключить

  1. Выбрать тип из таблицы, ближайший к своей задаче, и переписать под себя четыре строки: вход, инструменты, выход, гейт.
  2. Собрать двадцать реальных входов за прошлую неделю. Не придуманных — именно те, что приходили.
  3. Пройти эти двадцать случаев руками и записать, куда именно ходил человек за ответом. Этот список превращается в перечень инструментов.
  4. Проверить заполненность источника: если в поле, на которое опирается агент, данные есть у половины записей, агент не поможет, пока данные не почистят.
  5. Собрать читающую версию агента и прогнать те же двадцать случаев. Сравнить с ручными ответами.
  6. Добавить пишущие инструменты по одному, каждый с подтверждением. Снять подтверждение только после недели без правок.

Полезные сценарии

  • Приёмщик заявок с площадок объявлений: собирает переписку, вытаскивает даты и предмет запроса, создаёт черновик заказа.
  • Сторож сроков: следит за обращениями без ответа дольше нормы и напоминает ответственному в чат.
  • Переводчик обращения в задачу: из жалобы клиента собирает воспроизведение, окружение и ожидаемое поведение.
  • Сверщик выписки: сопоставляет поступления с выставленными счетами и показывает только несведённое.
  • Онбординг-опросник: ведёт нового клиента по чек-листу настройки и заполняет карточку по ходу.
  • Ночной сводчик: утром готовит короткий текст по вчерашним показателям с указанием, что именно изменилось.

Ограничения

Чем шире формулировка задачи, тем хуже результат. Агент «на всё» проигрывает трём узким агентам с ясными границами, потому что для узкой задачи можно написать критерий готовности.

Типы плохо переносятся между компаниями целиком. Совпадает анатомия, различаются определения: что считать обращением, когда клиент активен, какой документ основной. Эти определения приходится писать самим.

Агент не заменяет отсутствующую систему. Если задачи нигде не ведутся, а данные живут в переписке, автоматизировать нечего — сначала появляется место, куда писать.

Стоимость складывается из шагов. Ресёрч-агент, читающий двадцать страниц на каждый вопрос, обходится заметно дороже агента поддержки, отвечающего по индексу.

Читающие агенты почти безопасны, пишущие требуют дисциплины: белый список операций, лимиты, журнал, подтверждение на всё, что уходит наружу.

Правило: тип агента выбирают по тому, откуда берётся эталонный ответ; нет источника эталона — нет и агента.

Как проверить результат

Взять те же двадцать входов, на которых агент собирался, и добавить десять новых, которых он не видел. Разница в качестве между двумя наборами показывает, насколько агент подогнан под примеры.

По каждому ответу проверить прослеживаемость: из какого документа или строки базы взят факт. Ответ без источника считается ненадёжным, даже если он верный.

Посмотреть на эскалации. Их полное отсутствие — плохой признак: значит агент отвечает и там, где данных не хватает.

Для агента над базой сверить три ответа ручным запросом. Расхождение почти всегда указывает на определение метрики, а не на модель.

Для пишущих агентов открыть журнал за неделю и проверить десять действий на обратную ссылку к источнику и на отсутствие дублей.

Повторить проверку после смены модели: те же тридцать входов, те же критерии, сравнение с предыдущим прогоном.

  • ИИ-агенты
  • примеры
  • автоматизация
  • поддержка